Что мы автоматизируем
Шесть направлений — от распознавания документов до веб-платформ. Выберите близкое к вашей задаче: в каждом — что делаем, как это устроено и где уже работает.
Обработка документов
Скан, фотография или PDF превращаются в проверенные поля учётной системы
- 1Скан, фото или PDF
- 2Распознаём и проверяем поля
- 3Передаём в 1С, ERP, СЭД
- точность на полях паспорта
- 94 %
- документы не уходят наружу
- В контуре
- работает на обычных серверах
- CPU / GPU
Что делаем
- Распознавание сканов, фотографий и PDF
Читаем документ любого качества, включая снятый на телефон, и показываем, на чём держится каждое значение
- Извлечение полей из счетов-фактур и УПД
Реквизиты, позиции и суммы попадают в 1С без ручного ввода, арифметика проверяется автоматически
- Сверка актов сверок с 1СКейс
Входящий акт распознаётся, ответный создаётся в 1С, расхождения помечаются — вместо 4 000 ручных сверок в год
- Реестр оплат из первичных документовКейс
Робот собирает реестр из входящих документов и сводит его в готовую таблицу
- Кадровые документы и документы, удостоверяющие личность
Паспорта, трудовые договоры, заявления — извлечение полей с проверкой по справочникам и контрольным суммам
- Проверка комплектности пакета документов
Система сама говорит, какого документа в комплекте не хватает и какой из них просрочен
- Сравнение версий одного документа
Показываем, что изменилось между редакциями договора или регламента, не вычитывая их целиком
Где уже работает

Автоматизация сверки актов сверок для бухгалтерии
Полностью автоматизированная система сверки актов на базе OCR-распознавания и интеллектуального анализа с интеграцией в 1С БУ.
Смотреть кейс
Автоматизация составления реестра оплат
Автоматизация процесса формирования реестра оплат на основе актов выполненных работ с использованием OCR-распознавания и RPA-роботизации.
Смотреть кейсПроверка и контроль
Ошибку в отчёте или документации находит программа — до того, как её найдёт проверка
- 1Отчёт, выгрузка или комплект документов
- 2Проверяем по правилам организации
- 3Отчёт с ошибками и основаниями
Что делаем
- Проверка кадровых отчётов 1С
Выгрузка приёмов и кадровых переводов проверяется по правилам каждой организации группы: ошибка подсвечивается в ячейке вместе с причиной
- Проверка проектно-сметной документации
Паспорт объекта собирается из разделов ПЗ, ПЗУ, АР и КР; расхождения и недостающие сведения выдаются отчётом с фрагментом и нормой
- Сверка справки-представления со штатным расписанием
Несовпадения должностей и ставок находятся до подачи документов, а не на проверке
- Проверка формулировок целей по регламенту
Цели МВО проверяются на запрещённые категории, измеримость, срок и вес карты до внесения в 1С:KPI
Программы-роботы
Робот выполняет действия в интерфейсах вместо человека и работает по расписанию
- 11С, почта, таблицы
- 2Робот повторяет действия сотрудника
- 3Результат и журнал каждого шага
- часов ручной работы высвободили роботы
- 5 000
- работает по расписанию, в том числе ночью
- 24/7
- запускается на машине организации
- В контуре
Что делаем
- Работа в 1С за сотрудника
ХРМ, ЗУП, бухгалтерия: робот заводит документы, выгружает отчёты и сверяет данные в тех же окнах, что и человек
- Отзыв доверенностей уволенных сотрудниковКейс
Робот отслеживает увольнения, проверяет действующие доверенности и запускает отзыв
- Контроль сроков платежей и уведомленияКейс
Ответственный узнаёт о риске срыва срока заранее, а не постфактум
- Регистрация сведений о воинском учёте
Сведения переносятся в учётную форму автоматически, кадровик проверяет результат вместо ручного ввода
- Разбор почты и вложений
Outlook: робот раскладывает входящие, достаёт вложения и передаёт их дальше по процессу
- Сводные отчёты из Excel, Word и R7
Данные из разных файлов и форм собираются в одну таблицу без ручного копирования
- Сопровождение работающих роботов
Следим за стабильностью, чиним сбои и дорабатываем алгоритмы, когда меняется процесс
Где уже работает

Автоматизация проверки и отзыва доверенностей уволенных сотрудников
Автоматизированная система мониторинга и отзыва доверенностей уволенных сотрудников с автоматической сверкой данных и уведомлением заинтересованных сторон.
Смотреть кейс
Уведомление о рисках срыва сроков платежей
Система автоматизированного контроля и оповещения о сроках платежей с визуальной индикацией критичности и автоматическими напоминаниями через Outlook.
Смотреть кейсИИ-ассистенты
Модели работают внутри контура организации: документы и переписка не уходят наружу
- 1Регламенты, документы, вопросы
- 2Модель ищет и отвечает внутри контура
- 3Ответ со ссылкой на источник
Что делаем
- Локальные языковые модели в контуре
Разворачиваем на своём оборудовании — данные не передаются во внешние сервисы
- Поиск ответов по регламентам и базе знаний
Сотрудник спрашивает обычными словами и получает ответ со ссылкой на пункт документа
- Ассистент по документам подразделения
Читает входящий поток и готовит выжимку: о чём документ, что требуется сделать, к какому сроку
- Приём заявок в диалоге
Ассистент на сайте задаёт вопросы по одному, собирает заявку с файлами и передаёт её в трекер команды
- Анализ анкет кандидатов
Разбор откликов и анкет: структурируем данные и подсвечиваем несоответствия требованиям
- Классификация входящих документов
Тип документа определяется автоматически и маршрутизируется по классификатору организации
Боты и приложения
Интерфейс, которым пользуются без инструкции: Telegram, телефон, рабочий стол
- 1Заявка, фото или событие
- 2Бот или приложение ведёт по шагам
- 3Данные уходят в 1С, ERP или трекер
Что делаем
- Telegram-боты: заявки, согласования, уведомления
Процесс идёт в мессенджере, который уже открыт у сотрудника, и связан с 1С или ERP
- Автоматизация совещанийКейс
Сбор повестки, протокол и контроль поручений — в одном боте
- Экстренная поддержка иностранных гражданКейс
Обращение принимается на родном языке и сразу уходит ответственному
- Мобильное приложение для фиксации нарушений
Нарушение фиксируется с телефона на месте: фотография, место и короткая форма
- Настольные приложения под рабочее место
Когда процесс завязан на локальные файлы и программы: проверка отчётов, регистрация сведений
Где уже работает

Система автоматизации совещаний
Система автоматизации организации совещаний через Telegram с регистрацией участников, управлением встречами и автоматическими уведомлениями.
Смотреть кейс
Система экстренной поддержки иностранных граждан
Система экстренной поддержки иностранных граждан через Telegram-бот с подключением к HR-специалистам через QR-код и возможностью передачи геолокации для быстрого оказания помощи.
Смотреть кейсВеб-платформы и кабинеты
Рабочее окно подразделения в браузере: данные, аналитика и заявки вместо пересылки таблиц
- 1Данные из учётных систем и площадок
- 2Платформа сводит и считает
- 3Кабинет, отчёт и выгрузка в Excel
Что делаем
- Управление продажами на маркетплейсахКейс
Ozon и Wildberries: товары, остатки и заказы ведутся из одного веб-интерфейса
- Финансовые результаты продажКейс
Выручка, расходы, прибыль и рентабельность по категориям и товарам из начислений площадки, с графиком и выгрузкой в Excel
- Таск-трекер подразделения
Задачи на доске, календарь и Гантт, заявки с сайта воронкой, карточки проектов и цели МВО в одном окне
- Веб-сервисы и личные кабинеты
Заявки, статусы и документы в одном окне вместо переписки по почте
Где уже работает
С чего начинается работа
Сначала считаем эффект и выбираем процесс, потом пишем код
- 01
Process Mining и Task Mining
Смотрим, как процесс идёт на самом деле, по следам в системах, а не по описанию на бумаге
- 02
Описание процессов: BPMN, SIPOC, UML
Схема, по которой участники наконец одинаково понимают, кто что делает
- 03
Отбор процессов под автоматизацию
Четыре критерия: рутинность, повторяемость, частота ошибок, объём операций
- 04
Расчёт эффекта до старта разработки
Считаем высвобождаемое время заранее — если эффекта нет, честно говорим об этом
- 05
Обучение сотрудников и студентов
Семинары и электронные курсы: после внедрения процесс остаётся в руках подразделения

